Umelá inteligencia (AI) sľubuje revolúciu v tradičných metódach zvárania. Výrobcovia využívajú silu umelej inteligencie a riešia dlhodobé-výzvy, ako je slabá kontrola parametrov zvárania a geometrie zvaru. Tieto technologické inovácie pomáhajú minimalizovať problémy s kvalitou zvarov a zlepšujú efektivitu a produktivitu.
Pomocou AI spoločnosť HGTECH zdokonaľuje svoje celkové systémy laserov, optiky, senzorových technológií a softvéru s cieľom znížiť čas výroby, šrot a prepracovanie. Jeho riešenia vyžadujú iba školenie používateľov, nie odborné znalosti strojového programovania. To zjednodušuje proces zvárania, zlepšuje spracovanie obrazu a minimalizuje vplyv vonkajšieho rušenia, ako je špina, škrabance alebo nedostatočné osvetlenie.
HGTECH tiež využíva sieť na presun zberu údajov z lokálneho na globálne, pričom investuje do opatrení kybernetickej bezpečnosti. Pripojenie procesných monitorov cez Ethernet zjednodušuje prenos informácií a umožňuje procesným inžinierom zbierať a analyzovať dáta z viacerých závodov po celom svete. Tento prístup rýchlo obohacuje knižnicu zvárania a poskytuje podrobnejšie úsudky o procese zvárania. Nakoniec sú zhromaždené údaje nasadené do algoritmov AI a ML. To poskytuje prehľad o efektívnosti procesov, výkone zariadení, produktivite, chybách a anomáliách.
Súčasné metódy robotickej prevádzky trpia výraznými obmedzeniami-neefektívnymi procesmi identifikácie parametrov a nedostatkom inteligentných mechanizmov odozvy na prispôsobenie sa novým situáciám a učenie sa novým situáciám. Spoločnosť HGTECH Systems sa snaží tieto obmedzenia prekonať. V spolupráci s výrobcami automobilov vyvinuli a otestovali architektúru umelej inteligencie, ktorá nielen identifikuje kvalitu zvaru, ale ju aj vyhodnocuje na posúdenie procesu laserového zvárania robota.
Táto architektúra AI umožňujelaserové zváracie robotyna automatickú identifikáciu parametrov, čím sa dosiahne efektívnosť, ktorá sa nevyrovná existujúcim metódam. Tiež poskytuje robotovi kontextové chápanie rôznych scenárov. Tento koncept umožňuje kolektívne učenie sa medzi robotmi a nepretržité učenie sa počas prevádzky. Významné rozšírenie skúsenostného chápania robota o vedení zvaru môže byť systematicky integrované a zdokumentované.
Táto inteligentná fúzia umožňujelaserové zváracie robotyaby fungovali efektívnejšie, s vyššou bezpečnosťou,{0}}hospodárnosťou a flexibilitou. Automobilové partnerstvo pomáha demonštrovať, že spojenie hlbokého učenia a posilňovacieho učenia výrazne zlepšuje schopnosti laserových zváracích robotov a zlepšuje procesy laserového zvárania. Tieto schopnosti sú kľúčové pre splnenie požiadaviek na bezpečnosť a efektivitu výrobcov v automobilovom a inom priemysle.
